三亚ISO9001认证为了给质量改进提供有价值的信息，就必须对所采
集到数据进行科学的分析。
首先，数据的收集。这里是指过程中的监视和测量活动以及其他相关
来源所产生的数据，但不限于产品的数据，也包括体系、顾客、供方和项目的
数据。对这些数据应通过质量信息管理渠道有计划地、系统地加以收集。对数
据的收集有以下要求：
• 及时性。数据的价值往往随时间的推移而大为降低，只有及时收集并
加以分析，才能适时、有效地决定改进措施。特别是可能造成严重后果的异常
数据，一经发现就应立即提供，以免造成重大损失。
• 准确性。准确性是数据有价值的前提。数据必须如实地反映客观事实
的特征及变化情况，一组失真的数据，可能导致错误的结论。为了达到这一要
求，排除过大的测量误差的影响，是很重要的。
• 完整性。完整性是数据能全面、真实地反映客观事实全貌的必要条件
。完整性是指数据项目应齐全、数据数量要达到要求。数据数量不足就难以找
出规律，数量充足也可弥补个别数据不准确造成的麻烦。
其次，数据分析的手段。数据分析应依靠统计分析技术，统计分析
技术是分析处理数据最基本的方法，组织应规定数据分析的各项内容及其质量
特性参数和相应的统计分析方法。常用的统计分析方法有QC七大手法等。在
EXCEL办公软件可录入数据，直接给出柏拉图及其他的分析图形和数据。将数
据分析处理成有效的图形以后，还要根据一些经验，从中判断是否异常、异常
的原因及对策。
再次，数据分析处理的流程。
• 数据审查和筛选。对采集的数据应再次进行审查和筛选，确保其完整
性和准确性。对缺少的或不符合要求的数据可要求重新提供或予以剔除。
• 分类和排序。将收集到的原始数据按一定的分类法进行分类，再根据
重要程度排序，以确定数据分析处理的对象和顺序。
• 确定分析内容，进行统计分析和计算。这时，要运用适当的、快捷的
数据分析手段，以便及时作出反应。
• 分析判断。在统计、分析结果的基础上，以决策目标值或标准为依据
，利用专业知识和统计分析经验，对统计分析计算或绘图所得结果作进一步分
析，以获得能指导改进过程控制的定量或明确定性的信息，找出存在的主要问
题和薄弱环节，并提出相应的改进措施建议。
最后，编写报告。将经分析判断得出的规律、趋势和结论适时或定
期编写成报告，作为信息输出或贮存。报告中应附有直观的分析图表和重要数
据。报告应在相关部门得到张示，以提示相关部门对问题的改善。
